These observations allow one to formalize the definition of reflection: a reflection is an involutive isometry of an Euclidean space whose set of fixed points is an affine subspace of codimension 1.
这些观察允许我们形式化反

义: 反
是欧
里得空间


距同构,它
不动点集
是余维度为 1
仿
子空间。


有许多不同可能的解决方案,而我们试图引导优化算法采取那些符合一些
外标准的解决方案,
我们的例子中,
中添加一个正则项,规定这些
机器需要保持一致,并小心不要过度扭曲人脸,因此它只使用仿射变
,基本上是通过缩放、旋转和平移来保持点和平行线。


