This paper proposes a multistate document segmentation method based on wavelet transform and the hidden Markov tree (HMT) model.
该文基于小波域多状态隐马(HMT)型,引入一种新的文本分割方法。
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So what can we do? Well, it turns out we can do a thing which is called dependent sampling, and the most predominant method of doing dependent sampling is via markov chain, monte Carlo.
那么我们能什么呢 我们可种叫相依方法 最常用相依方法是通过马尔可夫链 蒙特卡罗。
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划词翻译
详细解释
(HMT)
型,引入一种新的文本分割方法。
什么呢 我们可
种叫
方法 最常用
